TestpointData2ClassificationCorpus (4 Extend)
2017-03-27 14:33:07 0 举报
TestpointData2ClassificationCorpus是一个用于分类任务的数据集,它包含了4个扩展。这个数据集可以用于训练和测试机器学习模型,以便对新的数据进行分类。每个扩展都包含了一组特征和相应的标签,这些特征可以用来描述数据的属性,而标签则表示数据的类别。通过使用这个数据集,研究人员可以评估他们的分类算法的性能,并优化模型以提高准确性。总之,TestpointData2ClassificationCorpus是一个有用的工具,可以帮助研究人员在分类任务中取得更好的结果。
作者其他创作
大纲/内容
否
nlu Top3中存在非setting类
nlu Top3中所有非setting得分 setting得分
数据拷贝A
是
检查点为setting
检查点数据
数据不作为分类语料
开始
A' 与 B' 的交集
用appkey2跑一遍检查点
nlu Top3结果含setting
数据标记为分类正例
nlu Top3结果含setting
不匹配数据B'
数据作为分类反例
不匹配数据A'
数据拷贝B
用appkey1跑一遍检查点
nlu_setting得分=0.1
nlu setting为Top1
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