ML框架

ML框架是一种用于构建、训练和部署机器学习模型的软件库或工具集。它提供了一种标准化的方法来处理常见的机器学习任务，如数据预处理、特征工程、模型选择和评估等。ML框架通常具有高度模块化的设计，使得用户可以根据自己的需求选择合适的组件进行组合。此外，ML框架还提供了丰富的API和文档，帮助开发者快速上手并实现复杂的机器学习算法。目前市场上流行的ML框架有TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等，它们各自具有不同的特点和优势，适用于不同类型的机器学习任务。总之，ML框架为机器学习的发展和应用提供了强大的支持，使得更多的人能够参与到这一领域的研究和创新中来。