推荐系统数据流图2.0
2017-03-29 15:55:34 0 举报推荐系统数据流图2.0是一个用于描述推荐系统工作流程的图形化表示。它包括以下几个主要组件：用户、物品和推荐算法。用户在系统中产生行为数据，如点击、购买等，这些数据被收集并存储在数据库中。物品是推荐系统的核心，它们可以是电影、书籍、商品等。推荐算法根据用户的行为数据和物品的属性，计算出用户可能感兴趣的物品，并将这些物品推荐给用户。整个流程通过数据流连接各个组件，形成一个闭环。
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