pLSA

潜在语义分析（pLSA）是一种用于文本挖掘和信息检索的统计技术。它通过将文档表示为稀疏矩阵，并使用奇异值分解（SVD）来发现潜在的语义空间，从而捕捉到文本之间的隐含关系。与传统的TF-IDF方法相比，pLSA能够更好地处理稀疏数据，并且能够发现更丰富、更抽象的主题结构。此外，pLSA还可以用于推荐系统、情感分析和主题建模等领域。总之，pLSA是一种强大而灵活的工具，可以帮助我们更好地理解和利用文本数据。