论文图
2017-03-29 16:57:31 0 举报
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由于您没有提供具体的论文图,我无法为您提供精确的描述。然而,我可以为您提供一个一般的模板,您可以根据您的实际情况进行修改: ”这篇论文图展示了[主题或研究问题]的关键发现。在图中,我们可以看到[主要变量或概念]如何影响[次要变量或结果]。具体来说,[详细解释图表中的具体数据或趋势]。这个发现对我们的理解有着重要的意义,因为[解释为什么这个发现重要,以及它如何推动您的研究领域前进]。然而,我们的研究也存在一些局限性,例如[提出任何可能的限制或未来的研究方向]。总的来说,这项研究为我们提供了宝贵的见解,有助于我们更深入地理解[研究主题]。”
作者其他创作
大纲/内容
公开及本地数据集下的均衡处理方法验证
统计特征
KPI时序数据的特征定义与特征提取方法研究
开始
复杂微服务系统中多KPI时序数据的实时异常检测
将每个对象聚类到离自己DTW距离最近的簇中
结束
数据均衡处理方法的修正
数据预处理
从数据集中选择k个对象作为中心
拟合特征
深度学习模型训练
WEB UI 前端展现层
迭代自验证
异常检测效果达到目标
KPI数据集
分类特征
基于神经网络与深度学习的KPI时序数据异常检测模型的构建
因果关系推导算法的研究与验证
真实环境下的实验验证与评估
模型的重新构建于修正
中心改变
多KPI异常数据集的构建
是
基于VAE的异常数据均衡处理方法研究
否
异常数据量满足要求
FLASK
提取单指标KPI时序数据并构建性能数据集
基于KPI数据的贝叶斯网格模型的构建
设计监控系统采集多层级的微服务性能指标数据(KPI)
重新计算每个簇的DBA均值,替换原来中心
模型评估
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