神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，它由大量的节点（或称为“神经元”）和连接这些节点的边组成。每个节点都可以进行简单的信息处理，如加权求和和非线性变换。这些节点通过边相互连接，形成一个复杂的信息处理网络。当输入数据进入网络时，它会通过网络中的各个节点进行处理，最终产生输出结果。神经网络的主要优点是能够自动学习和提取数据中的复杂模式，因此在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。