首页 流程图 详情

感知器

2017-03-30 16:18:25 0 举报
仅支持查看
感知器
为你推荐
查看更多
感知器训练流程
感知器训练流程
单层感知器
单层感知器
感知器
感知器
训练分类器
训练分类器
定时器
定时器
多层感知器
多层感知器
压缩感知
压缩感知
控制器
控制器
标记器原理
标记器原理
单面感知器结构
单面感知器结构
感知器是一种人工神经网络，它能够从输入数据中学习并进行分类。感知器模型可以被分为三层：输入层、隐藏层和输出层。感知器的训练过程是通过反向传播算法实现的，该算法通过计算误差并将其反向传播到网络中来更新权重和偏置。感知器的应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。 希望这个描述能够满足您的需求。如果您需要更多信息，请告诉我。
作者其他创作
大纲/内容
y
X1
0.2
输入层
X2
0.1
输出层
评论
0 条评论
回复 删除
取消
回复
下一页