修改
2017-03-30 17:03:07 0 举报
由于您没有提供需要修改的具体内容,我无法为您提供直接的帮助。然而,我可以给您一些一般性的建议关于如何进行有效的描述。 首先,确定您的目标受众和描述的目的。这将帮助您确定应包含哪些信息以及如何呈现这些信息。其次,使用清晰、简洁的语言。避免使用过于复杂或专业的术语,除非您的受众会理解这些术语。最后,确保您的描述是准确的,并提供了足够的细节以使读者能够理解您正在讨论的主题。 如果您能提供更多的具体信息,我将很乐意为您提供更具体的帮助。
作者其他创作
大纲/内容
随机森林回归树模型1
训练集、测试集的划分
LSTM神经网络模型
基于RF的天气预报的气候数据处理
满足精度
输出首次预测的预测值
LSTM和RF的组合预测模型的建立与训练
天气预报的平均风速
否
模型参数调整
数据的标准化
原始每天风电场发电量数据和气象数据
随机森林回归树模型2
发电量和气象数据的张量化处理
修正后的气候数据
训练集
转化成适合LSTM模型输入的数据
天气预报的平均气温
输出结果
0 条评论
回复 删除
下一页