normalization

Normalization是一种数据处理技术，主要用于将不同规模或范围的数据转换为具有可比性的统一尺度。这种技术在许多领域都有广泛应用，如数据分析、机器学习和人工智能等。通过归一化处理，可以使数据更易于理解和分析，同时也有助于提高算法的准确性和效率。常见的归一化方法包括最小-最大缩放（Min-Max Scaling）、Z-分数标准化（Z-score Normalization）和单位范数归一化（L2 Normalization）等。总之，normalization是数据处理过程中不可或缺的一步，它有助于消除数据的量纲影响，使得不同特征之间具有可比性，从而为进一步的分析和建模奠定基础。