用户画像
2017-04-01 22:07:57 0 举报
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用户画像是一种通过收集、整理和分析用户数据,将用户的特征、行为、需求等信息进行可视化呈现的方法。它可以帮助企业更好地了解目标客户,从而制定更有效的营销策略和服务方案。用户画像通常包括以下几个方面:基本信息(如年龄、性别、地域等)、消费习惯(如购买力、购买频次等)、兴趣爱好(如阅读、旅游等)、行为特征(如浏览历史、搜索记录等)以及社交网络(如朋友圈、微博等)。通过对这些信息的分析,企业可以更准确地把握用户需求,提升用户体验,增强品牌影响力。
作者其他创作
大纲/内容
用户画像
基本概念
(what)什么是用户特征分析
通过各种方法,更完整了解目标群体的情况
描述典型的目标用户及其群体行为
用户分析=信息的分析
(why)目的
明确知道你的用户的真实的诉求点
为功能设计提供核心依据
数据挖掘和推荐算法的底层支持
用户心理的变化,必定通过行为来表现
操作逻辑
用户特征分析的逻辑
信息
收集信息
抽离信息
行为分析
标签
打标签
方案
优化产品
运营方案
用户特征分析的过程
基础属性
年龄
性别
星座
教育
身高
职业
...
社会关系
有无孩子
男女朋友
父母
老公老婆
兄弟姐妹
同事
消费能力
月收入
月消费
有支付宝
有10张信用卡
金卡客户
还房贷
行为特征(用数据说话)
经常团购
经常加班
上班刷微博
讨厌不准时
开会不准时
在网吧上网
前几项交叉,得出心理特征
贪小便宜
品牌偏好
好攀比
犹豫、纠结
果断
健康诉求高
把用户分层分类是用户画像的关键
实战
案例
找酒托
个体分析
女
互为好友
分析行为特征
短时间内加了很多人
在线时间非常长
ID用一段时间就废弃了
同时跟很多人聊天
同一IP有很多类似的账户
回复非常快
主动发起聊天
前10个聊天记录中,包含QQ号码
聊天过程比较短,不超过10个
注册完马上加一堆好友
心理特征
找出关键特征
猜测关键行为特征有哪些
交叉验证,找出真正的关键行为特征
明确特征的计算方式(算法)
一上来就要QQ=女性首次发起对话,10句话以内聊天记录包含8位数字
在线时间长=女性用户,连续在线时间超过6小时,且同一IP下超过2个用户命中
注册后快速连续加好友=女性用户,注册后24小时内,加好友超过50个
高频发起对话=女性用户,主动发起聊天次数/访问页面数>50%
命中的行为路径是什么
总体行为路径:注册>疯狂加人>疯狂聊天>跳出平台
一上来就要QQ,命中流程中的“疯狂聊天”
在线时间长,命中“注册”到“疯狂聊天”之间
注册后快速连续加好友,命中流程中“疯狂加人”
高频发起对话,命中流程中的“疯狂聊天”
召回验证
把关键行为特征交叉后调出数据,然后验证数据
看召回率:有多少命中策略的数据被调取出来了
看召回精准度:召回数据中,准确率是多少
优化:修正特征数据,调整粒度
解决方案
用户特征分析越细致,解决方案就越有效
解决方案的排序:考虑用户量和频次,进行选择
想办法,解决的疯狂聊天流程中的问题
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