《从0到1》读书笔记3
2017-04-07 16:40:22 0 举报AI智能生成
活动运营 数据运营
作者其他创作
大纲/内容
活动运营核心四件事
活动设计与成本预算
活动设计
如何进行活动策划
活动理由与活动有机结合
时间节点：家假日、非节假日、季节变化、纪念日等
基于产品或者商品本身的策划：商品的类目或者共同属性
热点类，包括社会热点、娱乐热点、生活热点
自造热点：提供阅读书籍《引爆点》、《部落》、《乌合之众》 案例：“病毒传播”、淘宝双十一、京东6.18
活动规则的设计准则
流程简单少思考、文案清晰无歧义
活动宣传渠道的选择
是由活动的目标用户，即活动对象决定
如何确定活动对象：明确用户是谁，用户在哪出没、对什么内容感兴趣、活动设计目标
如何写活动策划
标准活动策划包含以下内容
活动主题、对象、时间、描述、规则详情、投放渠道、风险控制、检测指标、成本预估、效果评估、FAQ（常见问题解答）
活动策划文本
一部分作为前端展示
一部分是作为与开发人员的约定
文本目的：让活动做得有理有据
活动效果报告
活动概述、活动效果统计、宣传效果统计、反思与总结
贯穿活动运营的始终：目的明确、目标清晰
成本预算
运营成本：达到目标需要支出的费用
运营预算：指公司期望通过运营达成目标所承担费用
运营指标：用户数（注册、活跃、留存、付费、流失挽回）
运营关键：如何将活动设计的吸引用户，同时将成本控制在预算内
运营方针：借力、借势
先看能不能借势，再看能不能借力
如果两个都无，那就要拿出数据说服老板，要不降低活动预算，要不增加预算
活动风险管控与应急预案
活动运营环节和风险-120页思维导图
运营最累地方：如何控制运营风险，把用户体验做到最好
每个阶段都涉及不同人，并存在不同风险
所有的风险，大都和沟通有关
运营人员要考虑哪些环节来管控风险
活动策划环节，考虑问题
设计活动规则是否有漏洞
活动是否影响普通用户体验
奖励设置是否合理
运营节奏如何把控
运营效果监测
与开发人员、测试人员确认，确认客服人员知晓处理相应事件话术与应对策略
做好应急预案
活动风险分类
活动风险
风控策略
发展初期：风控可以较为宽松
发展期：提升留存和活跃活动可以宽松，涉及付费，则较为严格
成熟期：较为严格风控，将数据控制在平稳范围内
衰退期：宽松，延长产品生命周期
系统风险
活动数据监测与应对策略
检测活动数据重要性
检测目的：发现问题并解决问题
主要检测数据
引流问题：发现引流的过程中是否有问题
用户流程问题
财务控制问题
如何正确监控活动数据
不监控没有价值数据
活动是短期的，但是数据建设是长期的
活动运营的本质：为了短期拉动目标
活动效果判定与总结
活动设计后要做事件
协调资源
活动开发
测试
活动上线
写活动总结
活动总结格式和内容
活动总结内容：活动时间、活动内容、活动效果、经验教训
考察活动效果：了解数据情况、了解数据波动原因、导致数据波动主次因关系等
活动总结关键和核心
就是对你活动效果的判定和经验教训的总结
两个重要原则-判定活动效果好坏
成本测量原则：总成本、人均成本、活动目标值
KPI达成原则
内部活动与联合活动
内部活动-运营人员是驱动器
成本-设计、风险-管理、数据-监控、效果-总结的做法，
提升、创意能力的锻炼、资源整合能力的加强、提升内部活动策划、执行、管理能力
联合活动-运营人员是调和剂
需求确认和需求控制
明确三大需求意义：客户基本需求、预期需求、惊喜需求
很多活动个性化，主要在于包装，活动核心没有很大区别
活动运营基础
运营定义
通过组织活动在短期内快速提升相关指标的运营手段
关键词
短期、快速、提升指标
运营流程、步骤/环节
策划、开发、测试、宣传、上线、指标监控、奖励发放、效果评估
以上每个环节都必须进行细节确认、每个时间点进行把控
以传统的观念对待活动策划
活动类型
抽奖类、红包类、收集类、返利类、竞猜类活动
所谓系统的观念来对待活动策划意义
系统复用
定义
一个系统可以支撑多种活动运营模式，而无需再次开发
为什么:帮助节省开发资源，缩短测试时间，快速完成上线
可系统复用特点：可扩展、可配置、可通用
周期性活动策划
签到：培养用户形成习惯
意义：培养习惯，减少宣传成本，有意于活动运营改进
第六章 关于数据的一二三
数据基础
定义：就是与产品和运营相关的一些数值
如何获取与分析数据
如何获取数据
自己获取
使用外部工具获取
分析数据
原因
确定数据的准确性
明确影响数据的因素
重视长期的数据监测（重视环比、对比概念）
保持客观的视角
注意剔除干扰项
关键：不在于数据，而在于分析
数据分析
前提：数据分析能力是渐进的，对数据的敏感是需要培养的
明确不同阶段核心指标是不同的
初期，流量指标非常关键，明确流量和流量指标区别
概念：UV、PV、RV、TP、TS
数据使用的方法
掌握历史数据、从历史数据中归纳规律、通过规律反向进行数据监测、学会数据拆解
运营数据分析的误区
不用单一数据去评价全局
不要夸大偶然事件，带来必然结果
避免用结论推导原因
避免唯数据论
运营数据说谎手法
跳出数据看数据
读懂数据关键是读懂数据背后的人-用户
读懂数据：抛弃预设立场、深挖用户、尝试换位思考、整合关键数据
运营数据
三大核心数据-运营人员必须知道
渠道数据
用来衡量渠道质量，渠道作用
他由产品定位的客群和产品特性所决定
成本数据
收益不等于收入
收益数据
主要数据分析
内容数据
内容展示、转化、黏性、扩散数据
活动数据
宣传效果书、活动效果数据、成本控制数据
用户数据
用户注册、留存、活跃、付费、用户流失数据
第九章 移动端的运营
APP 获取用户入口方式
应用商店推荐位和广告位
与其他APP换量互推
积分墙、品牌手机预装、各种排行榜
移动端的运营
内容运营
第一步：内容定位：针对性、延续性
第二步：加入社交元素：分享、互动、信任、忠诚、营销
把握原则：快速反应，包括对热点的快速把握，对用户反馈的快速响应
经验总结
坚持做原创内容
保持高频率更新
读者留言必回并开发评论，对用户留言中有价值东西进行总结转化成内容
运营特点
分享角度更加容易
互动更加简单
用户信任时间缩短，对种子用户的忠诚度要求更高
对于忠诚度，只有用心服务才能换来客户忠诚
从营销角度，要用心做内容要不营销效果打折
移动运营化繁为简：红包大战
关于社会化媒体矩阵思考
定义
方式：单一渠道、多渠道矩阵
前提：差异化、质量
适合什么内容：具有收益性质可转化的内容
善用群组但不滥用：慎重考虑建立群组
应当水到渠成，不要刻意为之
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