实体识别和关系抽取

实体识别和关系抽取是自然语言处理中两个重要的任务。实体识别是指从文本中自动识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、机构名等。关系抽取则是指从文本中自动识别出实体之间的关系，如人与人之间的亲属关系、地理位置关系等。这两个任务通常结合在一起使用，以帮助计算机更好地理解文本内容。例如，在一篇新闻报道中，实体识别可以帮助计算机识别出报道中提到的人物、地点和事件，而关系抽取则可以帮助计算机理解这些人物之间、地点之间以及人物与地点之间的相互关系。这样，计算机就可以更好地理解和分析文本内容，为进一步的信息检索、问答系统等应用提供支持。