rdd

RDD（Resilient Distributed Datasets）是Apache Spark中的一个核心概念，它是一个不可变的、分布式的对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群的不同节点上。RDD提供了一种高度灵活的容错机制：数据被复制到多个节点，故若某个节点失败，数据可以从其它节点恢复。这种设计使得RDD能够适应大规模数据处理和并行计算的需求。同时，RDD支持丰富的转换操作和行动操作，可以方便地进行数据清洗、转换和分析。