Semantic Layer 流程图

Semantic Layer流程图是一种用于描述和理解数据语义的技术。它通常包括以下几个步骤： 1. 数据收集：从不同的来源收集原始数据。 2. 数据清洗：对原始数据进行预处理，去除噪声和不相关的信息。 3. 特征提取：从清洗后的数据中提取有用的特征，以便于后续的分析和处理。 4. 模型训练：使用机器学习算法对提取的特征进行训练，生成一个能够理解和解释数据语义的模型。 5. 模型评估：通过测试数据集来评估模型的性能和准确性。 6. 应用部署：将训练好的模型部署到实际的应用环境中，为用户提供智能化的服务。