MSE预测框架

MSE预测框架是一种基于均方误差（Mean Squared Error，MSE）的预测模型。该框架通过最小化预测值与实际值之间的平方差来优化模型参数，从而提高预测的准确性。MSE预测框架广泛应用于各种领域，如金融、医疗、工程等，用于预测股票价格、疾病发展趋势、工程项目成本等。其优点是计算简单、易于理解和实现，但可能对异常值敏感，导致预测结果偏离真实情况。因此，在使用MSE预测框架时，需要对数据进行预处理，以消除异常值的影响。