数据驱动营销
2017-04-16 13:27:38 0 举报AI智能生成
数据分析
作者其他创作
大纲/内容
数据驱动的互联网营销和产品的基础知识
成本上升是流量运营的永恒问题
优质资源稀缺性
用户只对利益忠诚
收集什么数据
客户的可辨识性
pc：cookie
web：cookie
app：各种id
如何跨平台识别
第三方：talking data
构建用户行为数据
点击前：展现入口
曝光
原始欲望型
工具
apenx
doubleclick
sizmek
apenx
秒针系统
click点击
点击率
post click
衡量指标
跳出：站内到站外的跳出程度
visit\pv\sistor
跳出率、停留时间、访问深度
转化数、转化率
跳出：站内到站外的跳出程度
退出：站内离开网站的页面：离开/总浏览量
看一个页面有多少流失
看一个页面有多少流失
跳出：80以上
坏
60~80：一般
40~60：比较好
20~40：牛逼
坏
60~80：一般
40~60：比较好
20~40：牛逼
停留时间：45s及格
访问深度：1.5
post-buy
回访率
重复购买率
流失率
生命周期价值
数据分析方法
细分
其他方法：转化、趋势预测、归因、分类
基于数据效果分析与优化
流量渠道数据的收集（标记流量）
统计工具：数量大的相对准确一些
用标签linktag区分不同广告位（渠道细分）
归因分析
SEM优化最佳实践方法
抓大放小
二八原则：寻找优质关键词
区隔对比
花费对比转化
总花费x%,占比转化y%，对比投放产出比
总花费x%,占比转化y%，对比投放产出比
四象限区分对比：转化指标
花费指标
花费指标
过程分解
展现数量
CTR
点击数量
达到率
访问数量
转化率
咨询数量
转化数量
词间相关性
数据相关性
关键词之间的关系
灰色领域：作弊与作弊识别
虚假流量：
不同来源渠道量对比
通过流量细分，分析来源时间及渠道
地区分析
热力图
正常点击比较分散
按IP分析
用户承接和转化分析与优化
平均转化：高于2.5%~3%
转化分析漏斗
见光死
漏洞
催化剂
分析思维
着陆页
流量
子主题
页面质量
着陆页速度
流量新旧程度
A/B测试：1w流量测一周
看转化
看互动
看不同页面行为数据
优化着陆页
一个来源一个着陆页
视频提升转化
提示
产品场景和服务场景
信任和证言
一个页面一个目的
转化主进程
转化漏斗
不同页面进行数据对比
关注于四象限产品分析
流量解读
看转化
看转化
roi、收入
图片、文案投放数据测试
engangement:参与度（跳出率、停留率、访问深度）--气泡图
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