小农农田识别流程

小农农田识别流程主要包括以下几个步骤：首先，通过遥感卫星或无人机获取农田的高清影像；然后，利用图像处理技术对影像进行预处理，包括去噪、增强和分割等；接着，运用机器学习算法对预处理后的影像进行特征提取和分类，以识别出农田和非农田区域；最后，根据识别结果生成农田分布图，为农业生产和管理提供数据支持。整个过程旨在提高农田识别的准确性和效率，为农业现代化发展提供有力保障。