App数据分析体系
2017-04-10 23:24:49 0 举报
AI智能生成
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App数据分析体系是一个全面、系统的方法,用于收集、处理和解析应用程序的使用数据。这个体系包括多个关键组成部分,如数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化。通过这些步骤,开发者可以更好地了解用户行为、优化产品功能、提高用户体验和实现商业目标。App数据分析体系的核心目标是从海量数据中提取有价值的信息,为决策提供有力支持。为了实现这一目标,数据分析团队需要运用各种技术和工具,如数据挖掘、机器学习、人工智能等,以发现潜在的趋势、模式和洞察。总之,App数据分析体系是应用程序开发和运营过程中不可或缺的一部分,有助于实现持续改进和成功。
作者其他创作
大纲/内容
信息流的营销漏斗分析
1展现量
运营方向 展现量偏低影响因素:
(1)素材尺寸不全(2)预算过低(3)定向过窄、标签限制过多、 时段选择过少(4)出价过低
2点击量
运营方向 点击率偏低影响因素:
(1)素材质量、美观度、吸睛度(2)账户设置环节:定向选择过宽、人群标签选择不准确、账户出价过低
1访问量
运营方向 抵达率偏低影响因素:
(1)稳定性:网站能否正常打开(2)访问体验:加载速度是否快速6秒原则(3)是否加载完整
2咨询量
运营方向 咨询率偏低影响因素:
(1)无咨询工具(2)落地页质量差(3)未在客服服务时间内投放(4)创意落地页相关性差
3订单量
运营方向 订单量、订单转化率偏低影响因素:
(1)转化路径复杂,在2步以上(2)产品无评论(3)系统有问题,提交订单失败(4)客户监测有问题
陌陌
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