运营之光-day3
2017-04-11 07:17:41 0 举报AI智能生成
在运营之光的第三天，我们深入探讨了如何通过数据分析优化运营策略。讲师以实际案例为例，详细解读了数据收集、处理和分析的过程，强调了数据驱动决策的重要性。学员们积极参与讨论，分享了各自在实际工作中运用数据进行运营的经验。此外，我们还学习了如何利用各种工具和技术来提升数据分析的效率和准确性。通过这一天的学习，我们对运营的理解和技能都有了显著的提升，对接下来的学习和工作充满了期待。
作者其他创作
大纲/内容
运营之光-day3
“掌控”运营指标
问题根源
你虽然给出了一个答案，但事实上，对于这个答案是不是真的可以帮你达成你的预期和目标，可能连你自己都完全没谱。
观点
一个特别靠谱的运营在着手解决问题开展工作的时候，会尽力让70%以上的事情变得对自己是可知可控的，只留下30%的不确定。而一个靠谱程度没那么高的运营，则有可能正好相反。
一定要试着让70%以上的事情变得对自己是可知可控的，只留下30%的不确定
核心
把围绕着一个大目标的所有工作任务都拆分到极细、极具体
解决方法
第一，界定指标的组成因素，有哪些分支指标、哪些要素构成。
第二，这些被你提炼出的分支指标、要素，现在是否存在可提升的空间
第三，如果提升某个分支指标，我们需要将其拆分和落实为哪些具体的运营手段
培养对项目的相对可控能力
数据分析的方法和意识
数据的背后，其实是逻辑和推理
逻辑、推理的背后，是你对营运的认识水平
用户洞察
运营思维
逻辑能力的锻炼
建立某种思考框架，比如“案例-问题-原因-解决方案”
在相关场景中强制自己使用相应的框架进行思考和表达
推荐书目：《思考的技术》、《创新者的思考》、《学会提问》《麦肯锡教我的思考方法》
数据对运营的价值
1.数据可以客观反映出一款产品当前的状态好坏和所处阶段
2.假如做完了一件事但效果不好，数据可以告诉你，你的问题出在哪里
3.假如你想要实现某个目标，数据可以帮助你找到达成目标的最佳路径
4.极度精细化的数据分析可以帮助你通过层层拆分，对用户更了解，也对整个站内的生态更有掌控力
5.数据当中可能隐藏着一些潜在的能让你把一件事情变得更好的线索和彩蛋，有待于你去发现和挖掘
对实际案例的数据分析
1.流程化思维，梳理整个转化流程，并用流程来反推问题的所在
2.系统性思维，知道一个关键数据指标的异常，通常可能存在哪些影响因素
3.对比分析，找到调整方向
维度和度量
维度
层次差异：不同的用户类型（用户分层）
角度差异：不同时间、地区、版本等
度量
具体指标，具体用户行为数据
数据分析的理解
首先界定清楚你要评估的度量有哪些，然后你可能从哪些维度去看待这些度量，偶尔也可能维度与度量之间交叉对比，最后产出结论，并用图表的形式产出出来
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