oracle数据库的导数-new
2017-04-12 17:54:36 0 举报
AI智能生成
Oracle数据库的导数-new是一种高级功能,它允许用户对数据库中的数据进行复杂的数学运算。这种功能可以用于各种应用,包括数据分析、预测模型和优化算法。通过使用导数-new,用户可以更容易地理解和解释数据的趋势和模式,从而做出更明智的决策。此外,导数-new还可以帮助用户发现数据中的隐藏关系,这对于数据科学家和研究人员来说是非常有价值的。总的来说,Oracle数据库的导数-new是一种强大的工具,它可以大大提高用户的数据处理能力和效率。
作者其他创作
大纲/内容
导出前准备
导出前需调研
评估数据量
expdp命令导出评估
expdp 用户名/密码 SCHEMAS=对象名 estimate_only=y estimate=blocks
较准确,但是毕竟是统计,还是有误差
直接用语句查询
select sum(bytes/1024/1024/1024) from dba_segments where ower='导出的对象名';
会统计到碎片,不准确
评估存放dump的空间是否足够
导出库的版本和数据库的类型
gis
大字段较多
预计导出的时间会较长
操作系统
hp
数据库版本
11.2.0
是否是集群
是
系统负载
导出一般要选择系统比较空闲的下班时间导出
避免和业务争用系统资源
创建导出的目录
expdp导出不同于exp,需要创建导出的directory
dump文件需授权
oracle:oinstall
755权限
授权directory的读写权限给导出用户
expdp多次导出报错
top查看系统负载
cpu和内存占用都比较低,系统负载较低
导出awr查看
导出的时间段的没有什么异常的等待事件,数据库的io性能正常,没有异常的io等待
查找资料
发现类似“BUG 6236862 POOR PLAN FOR SQL WITH ROWNUM (OR FIRST_K_ROWS) WITH PARTITION EXTENDED NAMING”。可能是由于在导出分区表数据时,
数据泵选择了效率较差的索引和执行计划(A poor plan may be used for SQL with ROWNUM (or FIRST_K_ROWS) with partition extended naming.)
但是生产环境较为复杂,具体原因还不能完全确定,只能初步推测可能有bug。
数据泵选择了效率较差的索引和执行计划(A poor plan may be used for SQL with ROWNUM (or FIRST_K_ROWS) with partition extended naming.)
但是生产环境较为复杂,具体原因还不能完全确定,只能初步推测可能有bug。
尝试导入报错dump文件不完整
总数据量400多g,开6个并行
导出非常缓慢,且导出缓慢的部分主要在导表的分区结构,而不是在导大字段hang住
导出hang住时通过查询v$session_wait有等待事件
“wait for unread message on broadcast channel”
与平时相比较多
总共导出花的时间用了12h+
查看导数job状态发现并行开启6个并行,实际只有一个并行在跑
attach
expdp 用户名/密码 attach=SYS_EXPORT_SCHEMA_02
经过观察发现,在导分区特别缓慢,发现有。。等待事件,然后在导表分区的时候报错异常终止
解决方法
尝试用exp导出
导数成功,导出数据比用expdp导出快,没有出现在导表分区时hang住和报错终止的现象。
总结
生产环境较为复杂,有时候解决问题的方法有很多种,一种方法不可行时,一种方法不可行时,不一定拘泥于一种方式,多方面去考虑,有时候问题就迎刃而解了。
expdp虽然功能性更强,但是expdp内部结构较为复杂,导数出现无法解决的问题,尝试用exp导出,虽然exp的功能不多,也没那么智能化,没有expdp复杂,内部结构较为简单,但是可以避免的问题更多,比如各种bug。要从多方面考虑尝试解决问题。
expdp虽然功能性更强,但是expdp内部结构较为复杂,导数出现无法解决的问题,尝试用exp导出,虽然exp的功能不多,也没那么智能化,没有expdp复杂,内部结构较为简单,但是可以避免的问题更多,比如各种bug。要从多方面考虑尝试解决问题。
发现导数日志有大量的ora-01555报错,这种情况一般是undo表空间满了,快照过旧的报错,但是在报错时间段,查看undo的表空间使用是正常的,有正常可使用的空闲空间
导出的语句
expdp \'/ as sysdba\' SCHEMAS=g_psr_nw directory=GIS_DIR parallel=6 cluster=N dumpfile=g_psr_nw_0308_%U.dmp logfile=exp_g_psr_nw_20170308.log exclude=statistics compression=ALL
收藏
收藏
0 条评论
下一页