以数据为中心
2017-04-13 17:24:32 0 举报
AI智能生成
数据是现代社会的核心驱动力,它像血液一样流淌在各个行业和领域中。无论是商业决策、科研探索还是社会管理,都离不开数据的引导和支持。数据的重要性在于,它能提供客观、准确的信息,帮助我们理解复杂的现象,预测未来的趋势。同时,数据也是创新的源泉,通过数据分析和挖掘,我们可以发现新的知识,创造新的价值。然而,数据的使用也带来了一些挑战,如数据安全、隐私保护等问题。因此,我们需要建立合理的数据管理和使用规则,确保数据的合理、有效利用,同时也保护个人和社会的权益。总的来说,以数据为中心,是我们在信息化时代的重要策略。
作者其他创作
大纲/内容
以数据为中心
资源
资源设计
没有资源设计优劣的考核指标
建议:增加教师资源设计优劣的考核指标,比如资源的引用率
对不同资源进行差异化考核指标
评分、引用次数、收藏次数、点评次数
参考电商模式对不同资源进行差异化的标签
资源形式单一且交互不强
建议:丰富资源形式并增强交互,比如设计成微课/动画等
多媒体形式多样化:音视频、交互动画、富文本、抢答、限时作、作品展厅答等
缺乏对测试题目质量的评判标准,如题目考察能力及知识点的统计分析
建议:提供测试题所考察的能力指标和测试题所考察的知识点,结合难度判断题目优劣
该题的使用次数及正确率,自动调整题目难度,给题目加上知识点标签及微课解析甚至该题视频讲解
学科错题本使用率较低
建议:分学科将错题本导出,为学生提供纸质学科错题强化学习手册,并为学生个性化推送类似知识点的考察题
错题来源必须结构化,并给每一个知识点准备对应梯度的考察题
资源应用
教师资源的设计形式单一导致学生使用资源的形式单一
建议:教师为学生提供不同类型的学习资源,记录学生偏好的资源表现形式,分析资源形式对学生学习结果的影响
大数据分析:建立学生行为记录数据中心,并和学科、成绩等其他因素进行关联分析,找到适合不同学科的资源形式
平板中诸多模块几乎不用
建议:教师引导学生提高这些模块的使用率,记录学生行为,分析行为对学习效果的影响
找到几乎不用的原因:时间分配/使用难度/还是其他?做好系统管控和人为运营工作
学生
学业成长
平板上学生阶段性成绩分析数据不完善
建议:可将云校数据纳入平板,形成个人/班级/年级/学校/地区阶段性成绩分析报告
制定规则,可以在学习包中强制测试,并规定测试题型只能为客观题,提供学习包测试套题范例
输出变化曲线,形成知识点掌握报告,形成雷达图和饼状图
接入正规考试数据和阅卷系统,并将试题中知识点进行拆解
学生个人认知水平难以诊断
建议:学科教师设置学科所考察的知识能力,根据测试题所考察的能力指标和知识点得到学生学科知识点雷达图及知识能力饼状图
学习困难点
忽视学生学科学习困难点
建议:依据学科错题本诊断学生学科学习困难点
教师在章节末对过去一章测试、作业情况生成学生本章学习总结,找到困难点
学生错题的错因自评未得到有效利用
建议:分析错因自评,定位错题原因,将其作为纸质学科错题强化学习手册的指导,提示学生
改善错因分析工具,指导教师正确使用错因分析
改善学习包或者测试时提示学生注意之前常发生的错误原因
效果检测结果(时间/题目正确率)不确切
建议:设定效果检测规矩,让学生独立完成测试
设定更加具体详细的测试规则,细化时间计算方式,比如没有提交不能退出来
学习力水平
无法了解学生知识内化与外化能力
建议:将学生学习笔记、课后总结或者反思、个人作品提交平板,票选最优
将学习笔记、总结、个人作品和投票及收藏等活动打通
重新定义学习圈,参考朋友圈的作法,把日常学习记录发布到学习圈
学校云播系统
知识获取能力数据不完善
建议:依据学科知识点掌握情况、课堂效果检测以及学习习惯分析学生知识获取能力
需要对学生学习行为进行更多维度的评价,得出学习力评估:学习效率、学习方法等(适合讲解还是自学)
学习风格
学生认知方式界定受干扰
建议:学生独立完成效果检测,依据作答时间及正答率判断学生认知方式
对不同活动形式进行不同的规范和要求
缺乏学习行为过程记录数据
建议:学习行为记录数据,信息加工学习行为(课堂笔记、课堂总结或者反思)、信息发布学习行为(学习圈点赞、评论和转发)、人际沟通交流学习行为以及基于问题解决的学习行为(提问)
对学生全部行为数据进行记录统计
学习轨迹路径无法获取
建议:依据学生课外和课内学习知识点的行为数据分析学生在学习过程中所产生的学习轨迹
记录学生学习通道和时间段分布,定期形成学习报告
学习情感
缺乏学生使用资源的数据,以诊断学生偏好资源形式
建议:记录学生使用视频、音频等资源的平均次数及时长,收集学生个人/小组作品资料、课后反思、学习笔记、和测试成绩单
细分不同的教学活动的统计数据
学生学习投入度观察数据不易记录
建议:课堂录像,依据课堂观察数据诊断学生学习投入程度
学生学科学习态度数据不完善
建议:依据学生课堂参与度数据(发言次数、小组讨论积极性)、作业情况(答题时间及正答率)学习笔记和总结等进行诊断
记录学生学习行为,形成学习报告
教师
技术工具
只有效果检测可以在线统计学生课堂学习效果数据
建议:增加技术工具,即时反馈工具/倒计时工具/随机叫答工具
增加教师控制的手段,获取更多维度的数据
教学行为
效果检测没有时间和规则管理
建议:设置时间和规则,要求学生独立完成测试题
教师专业发展
缺乏教师电子教学档案袋
建议:教师的电子教学档案袋(同行评价、资源引用率、教师自评及反思)
教师空间:社交/资源评价记录
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