因子分类

因子分类是一种将数据集中的特征或变量进行分组的方法，以便更好地理解和分析数据。这种方法通常用于统计分析和机器学习领域，可以帮助研究人员发现数据中的模式和关系。因子分类的目的是将相似的特征归为一类，从而简化数据的复杂性并提高模型的性能。在实际应用中，因子分类可以用于降维、特征选择、聚类分析等多种任务。通过因子分类，研究人员可以更有效地处理大规模数据集，提高数据分析的准确性和效率。