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AT（Attention）是注意力的缩写，在计算机科学和人工智能领域，特别是在自然语言处理、机器学习和深度学习中，它是指模型对输入数据的关注程度。通过计算输入数据与模型权重的相似度，模型可以确定其关注于哪些部分的数据。 在人类大脑中，注意力是一种认知资源，用于选择性地处理来自环境的信息。我们的注意力是有限的，因此需要有效地分配给重要的任务。在计算机模型中，模拟人类注意力机制可以帮助提高模型的性能，使其能够更好地理解和处理复杂的数据。