Hadoop工作流程

Hadoop工作流程主要包括以下几个步骤：首先，用户通过编写MapReduce程序来处理和分析数据。然后，这些程序被编译成可执行的Java应用，并存储在HDFS中。接下来，Hadoop框架会将数据分割成多个块，并在集群中的不同节点上并行运行这些任务。每个节点都会运行一个Map任务，用于处理输入数据并生成一组中间键值对。接着，这些中间键值对会被传输到Reduce节点，由Reduce任务进行汇总和处理，最终生成结果。最后，Hadoop将结果返回给用户，完成整个数据处理过程。