NN-股票投资预测

神经网络（NN）在股票投资预测中的应用已经越来越广泛。神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的算法，它能够从大量历史数据中学习并提取有用的特征，从而对未来的股票价格进行预测。与传统的统计模型相比，神经网络具有更强的非线性拟合能力和自适应学习能力，因此在处理复杂的金融市场数据时具有更高的精度和稳定性。然而，神经网络也存在一些问题，如过拟合、训练时间过长等。因此，在使用神经网络进行股票投资预测时，需要根据具体情况选择合适的网络结构和参数，并进行有效的模型验证和优化。总之，神经网络作为一种强大的机器学习工具，在股票投资预测领域具有广阔的应用前景。