storm_process_flow
2017-04-18 10:52:13 0 举报
Storm Process Flow是一种用于实时数据处理的开源分布式计算系统。它基于Storm流式计算框架,通过将数据流分割成小的数据块进行处理,实现了高效的实时数据处理。Storm Process Flow具有高可靠性、可扩展性和容错性,能够在大规模数据集上进行快速、准确的处理。它可以应用于各种实时数据处理场景,如日志分析、实时监控、实时推荐等。总之,Storm Process Flow是一个强大的实时数据处理工具,能够帮助用户快速实现复杂的数据处理需求。
作者其他创作
大纲/内容
UI客户端
客户端
启动hadoop集群
master容器,启动ssh_init.exp脚本
物理集群n
结束
拷贝slaves文件去各个节点
docker控制器
yarn集群2
控制中心
策略控制器
调度集群控制中心
清理hadoop目录下的日志数据
COS
yarn集群1
逻辑计算集群
检测集群启动是否成功
定时任务提交
离线客户端
物理集群2
nginx服务器重启
拷贝hosts文件去各个节点
开始
docker容器启动
yarn集群n
更改docker容器里的网络设置
物理集群1
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