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DL（DataLoader）是PyTorch中的一个工具，用于加载和处理数据集。它提供了一种高效的方式来批量加载数据，以便在训练神经网络时进行迭代。通过使用DataLoader，我们可以将数据集分割成多个批次，并在每个批次上进行前向传播、反向传播和优化操作。此外，DataLoader还支持并行加载数据，可以充分利用多核CPU或GPU的计算能力，提高训练速度。总之，DataLoader是深度学习中不可或缺的一个工具，它为我们提供了一种简单而强大的方式来处理大规模数据集。