路线费用计算放在Ranking实现

在实现路线费用计算的Ranking功能时，我们首先需要收集所有可能的路线信息，包括起点、终点、距离和费用等。然后，我们将这些信息输入到一个算法中，该算法将根据用户的需求（例如最短时间、最低费用等）对路线进行排序。最后，我们将排名最高的路线显示给用户，以便他们可以选择最符合他们需求的路线。这个过程中，我们可能会使用到一些高级的计算技术，如动态规划或遗传算法，以提高排序的准确性和效率。此外，我们还需要考虑如何处理各种异常情况，例如当没有可用的路线时，或者当用户提供的信息不完整或不准确时。