MUST-DATA企业数据调研理论框架
2017-08-24 20:33:23 0 举报AI智能生成
MUST-DATA企业级数据项目框架
作者其他创作
大纲/内容
MUST-DATA数据环境调研与分析理论框架
应用设计（Application）
数据报表
固定报表
自助报表
可视化报表
数据推送
主题预警
自定义推送
数据报告
业务主题分析
销售分析
用户分析
探索分析
活动分析
数据挖掘
可视化挖掘
算法挖掘
数据预测
场景预测
运营场景
流失留存
市场预测
业绩预测
人工智能
机器学习
自动化审核
智能客服
人机学习
MR学习
平台调研（System）
服务器
服务器类型和数量
监控方式
网络设备
交换机类型和数量
防火墙品牌和数量
路由器品牌和数量
应用环境
中间件
类型和版本
监控和维护手段
Web服务
其他
浏览器
操作系统
主要插件
数据环境
源系统关联情况
数据质量
数据缺口
数据更新周期和方式
显著性指标
用户调研（User）
职位
工作内容
责任范畴
部门
场景
单用户场景
多用户场景
业务调研（Trade）
业务要素
生产者
消费者
资源
业务流程
主流程
次要流程
业务规则
核心规则
补充规则
执行与考核
业务执行
业务考核
业务系统
自有研发类
合作开发类
外包服务类
模型设计（Table）
逻辑数据模型设计
创建UML图
建立逻辑模型
验证逻辑模型
物理数据模型设计
创建实体
定义索引与范式
建立数据库
设计与优化
验证数据模型
数据体系结构设计
定义关键要素与驱动力
搭建统一数据体系
建立并规范文档
数据开发
规范ETL相关文档
数据接口、采集和传输规则
ETL脚本策略
ETL数据质量标准和访问权限
ETL离线计划表
权限设计（Authority）
部门权限
功能
审批上下文
职能权限
场景角色权限
需求挖掘
用户需求手册
用户访问权限
企业门户应用集成
应用功能模块
产品设计（Design）
概要设计
功能模块设计
数据接口设计
详细设计
前段交互设计
系统集成设计
安全管理设计
数据模块设计
应用数据模型设计
公共数据模块设计
三方数据模块设计
市场调研（Market）
同业方案
行业背景
常用选型
收藏
收藏
职业：CEO
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