边缘云挑战和机遇
2017-04-26 21:02:13 0 举报AI智能生成
1
作者其他创作
大纲/内容
边缘云
可编程性\t\t
挑战
在边缘计算模型下部署用户应用程序时，程序员将会遇到较大的困难\t\t
原因
边缘节点大多是异构的平台，每个节点上的运行时的环境可能均不相同 \t\t
机遇
在边缘计算模型下，定义一种新的编程模型 \t\t
数据隐私保护及安全 \t\t
数据隐私保护及安全是边缘计算模型提供的一种重要服务 \t\t
社会对隐私和安全的意识\t\t
Wifi密码强度过低导致隐私泄露
公共的WiFi热点 \t\t
边缘设备是数据的收集者和所有者 \t\t
针对数据隐私和安全有效工具的缺乏 \t\t
在边缘云构建数字身份确定归属权
利用区块链技术对数据进行加密保护和授权
边缘计算性能优化 \t\t
延时:延时是评估性能最重要的指标之一 \t\t
带宽:从延时的角度来看，高带宽可以减少传输延时，尤其针对大数据的传输 \t\t
能耗:电池是网络边缘设备内部最宝贵的资源。\t\t
命名规则
传统的命名机制如 DNS，URI不能灵活地为动态边缘网络提供服务 \t\t
大多数的边缘设备具有高度移动性和资源有限性的特点\t\t
数据抽象
与传统云计算相比，边缘云计算中数据抽象更具有挑战性\t\t
不同设备所传输的数据格式的多样性 \t\t
数据抽象程度的不确定性 \t\t
数据抽象在边缘设备上的适用性 \t\t
智慧网关层实现对数据的预处理(如去噪、事件检测、隐私保护等）\t\t
服务管理
差异性
可靠性
服务的角度 \t\t
系统的角度 \t\t
数据的角度 \t\t
可扩展性\u00A0\t\t
隔离性 \t\t
0 条评论
回复 删除
下一页
