算法——五月计划
2017-04-28 18:12:48 0 举报
AI智能生成
五月计划是一个旨在帮助个人或团队实现目标的算法。该算法基于以下步骤:首先,明确目标并设定截止日期。然后,将目标分解为可量化的任务,并为每个任务设定优先级。接下来,制定一个详细的时间表,安排每个任务的开始和结束时间。在执行过程中,不断监控进度,并根据需要进行调整。最后,在截止日期前完成所有任务,并对结果进行评估和总结。五月计划的优点是能够提高工作效率和组织能力,帮助人们更好地管理时间和资源。它适用于各种场景,无论是个人的学习计划还是团队的工作项目,都能帮助实现目标并取得成功。
作者其他创作
大纲/内容
五月计划
Semantic Matching(黄鹏)
语料挖掘(廖宇康,5月3号,行业内外25%的准确率)
语料标注(杨成,5月19号,行业内外5万条正样本)
模型训练(黄鹏)
产品化(黄鹏)
NLU(杨成)
自动评估线上效果(满意度)(杨成、陈强)
具体语义优化(杨成、陈强)
负样本标注(杨成)
通过聚类尝试扩展未知语义(杨成、廖宇康)
类目扩展(赵海丰)
计划扩展2~3个新类目(赵海丰)
功能需求(于立岩)
尺码表功能优化(于立岩、杨成)
解决需要人工辅助解决的问题(于立岩、杨成)
MP后台问题归类排序(于立岩、杨成)
自动学习(于立岩)
加入商品信息,提高准确率,有效采纳量达到5000条(于立岩、廖宇康)
0 条评论
回复 删除
下一页