神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的神经元（或称为节点）按照一定的结构组成。每个神经元接收到的信号超过一定阈值时，就会被激活并向其他神经元发送信号。通过调整神经元之间的连接权重，神经网络可以学习和识别模式。深度学习是一种特殊的机器学习方法，它使用深度神经网络来学习数据的复杂模式。神经网络在许多领域都有广泛的应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。