数字思维（anumberformind）
2017-08-29 14:36:26 0 举报AI智能生成
《数字思维》总结
作者其他创作
大纲/内容
其他
描述出问题就是成功的一半
理解常常是解释的产物
世界上最擅长思考的人长久以来在用的一个窍门就是简化
单从一本书或一位老师那里学来的只不过是冰山一角
创造力的关键：把握从专注模式切换到发散模式的能力
理论：事物的本质；模型：某一具体事物像什么
专家相较于新手，会花费更多的时间在解决问题之前，思考问题背后的原理
恐惧
直面恐惧
制定备选计划，缓解恐惧
技巧
如果做某些任务时让你难受，那就关注过程而非结果
用目标驱动，当目标触目可及时，你会更有动力
分解工作，逐步完成
即刻行动
早上做最困难的事
写下待办任务，节省它占用的工作记忆
计划工作时间（结束与开始同样重要）
数字思维（a number for mind）
思维模式
专注模式
左脑
特点：处理具体逻辑问题
工作方式
用理性，连贯分解的途径来解决问题
精神集中于脑中形成紧密联系的事物上
发散模式
右脑
特点：处理宏观问题
工作方式：以一个更宽广的视角来看待问题
作用
发散模式可以防止专注模式下产生的思维定势，防止自负
发散模式下有利于创造力的产生
专注模式与发散模式
切换：运动、睡觉、放松状态
专注模式是发散模式的基础，发散模式是专注模式的谏镜
学习
学习过程
发散模式让学习更有深度和创造力
放慢脚步学习，你会学得更深入
学习活动：以下至上的方式是搭建组块，从上到下的方式是纵览全局
学习中技巧
专注模式与发散模式的复合使用（配合：专注模式时间不能太短，临时掌握的知识太少；发散模式时间不能太长，临时掌握的知识会忘
提取知识能够增加学习深度，帮助形成组块
回想学习内容（提取练习）比单纯阅读材料要好得多
刻意练习能够帮助我们从优秀变成卓越
抽象化，可以让概念从一个领域迁移到另一个领域
类比，可以让学习新知识更快
迁移，抽象化与形象化的应用
记忆
记忆类型
工作记忆
正处理信息的记忆
长期记忆
大脑的记忆仓库，有大量信息
记忆宫殿
熟悉的空间做为容器，向里面添加记忆图像
加强版：结合运用，视觉、听觉、感觉、运动皮层
此技巧与创造力的形成互相促进
记忆技巧
比喻、类比帮助记忆
编故事帮助记忆
记忆产出
有时面对问题，记忆自然给出答案
联结
组块帮助记忆
组块
以意义划分的信息集合
构建组块的步骤
1.集中注意力在信息上
2.理解这个概念
3.获取背景信息（何时使用）
衍生
科学知识是由概念组块构成
直觉是由根深蒂固的思维组块构成
习惯
固定的行为模式，可以节省力气
组成：信号、反应程序、奖励机制和信念
改变习惯：改变对信号的反应程序，其关键在于制定计划
养成习惯：信号——反应——奖励，利用此过程培养新习惯
强大之处：它能造成神经层面的欲望
拖延
拖延是为了获得暂时性的感觉良好
弊端
拖延会成瘾，形成长期习惯
拖延会影响专注模式下的学习时间
改善拖延
改变习惯
心理对照（和你的理想状态对比）
隔绝干扰
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