神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的神经元（或称为节点）按照一定的结构组成。每个神经元接收到的信号超过一定阈值时，就会被激活并向其他神经元发送信号。通过调整神经元之间的连接权重，神经网络可以学习和识别模式。深度学习是一种特殊的机器学习方法，它使用多层神经网络来学习数据的高层次抽象特征。自组织映射网络（SOM）是一种无监督竞争学习的神经网络，它可以将高维数据映射到低维空间，并保持拓扑结构不变。