分布式解决方案
2018-06-19 10:29:09 0 举报AI智能生成
分布式事物解决方案
作者其他创作
大纲/内容
分布式解决方案
分布式事务产生背景
[database transaction]
数据库事务要满足几个要求：ACID
Atomic(原子性) 事务必须是原子的工作单元
Consistent(一致性) 事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
Isolation(隔离性) 并发事务所做的修改必须和其他事务所做的修改是隔离的
Duration（持久性） 事务完成之后，对系统的影响是永久性的
Mysql里的事务处理过程
1.记录redo和undo log文件，确保日志在磁盘上的持久化
2.更新数据记录
3.提交事务 ，redo 写入commit记录
分布式事务
数据库分库分表
SOA化
X/OpenDTP事务模型
X/Open Distributed Transaction Processing Reference Model X/Open是一个组织机构，定义出的一套分布式事务标准， 定义了规范的API接口
X/OpenDTP 角色
AP application RM resouces manager 资源管理器。 数据库TM transaction manager 事务管理器，事务协调者
2PC（two -phase-commit）
(CAP)
阶段一：提交事务请求（投票）
1.TM向所有的AP发送事务内容，询问是否可以执行事务的提交操作，并等待各个AP的响应
2.执行事务各个AP节点执行事务操作，将undo和redo信息记录到事务日志中，尽量把提交过程中所消耗时间的操作和准备都提前完成后确保后续事务提交的成功率
3.各个AP向TM反馈事务询问的响应各个AP成功执行了事务操作，那么反馈给TM yes的response；如果AP没有成功执行事务，就反馈TM no的response
阶段二：执行事务提交
执行提交事务
假设一个事务的提交过程总共需要30s， 其中prepare操作需要28（事务日志落地磁盘及各种io操作），而真正commit只需要2s那么，commit阶段发生错误的概率和prepare相比， 2/28 (<10%) .只要第一个阶段成功，那么commit阶段出现失败的概率就非常小大大增加了分布式事务的成功概率
中断事务提交
2pc存在的问题
1.数据一致性问题
2.同步阻塞
3PC(three phase commit)
阶段一：canCommit
阶段二：preCommit
阶段三：doCommit
分布式事务的实现
JOTM(java open transaction manager)
Atomikos
XA/JTA
互联网的分布式事务的解决方案
CAP
特点
1.互联网行业对数据的绝对一致性要求的绝对一致性没有传统企业搞
解决方案
柔性事务?
最终一致性
tcc事务
补偿机制
避免分布式事务
最终一致性的解决方案 -ebay模式（BASE）
通过mq
1.幂等校验
2.日志
模式
1.查询模式
衰减查询
2补偿模式
自动恢复
自动重试；回滚原有操作
通知运营
人工补偿
通知技术
监控、预警（修复数据）
3TCC事务（DTS事务架构）
trying
confirming:
cancel
最大努力通知
同步、异步、通知
0 条评论
回复 删除
下一页
