分类资料的sas统计分析
2017-12-27 21:12:57 0 举报AI智能生成
sas分类资料的统计分析，sas检验，秩和检验
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大纲/内容
分类资料的sas统计分析
卡方检验
多组或多组率的比较，两组或多组够比的比较，两个分类变量之间的关联性分析，特定分布的拟合优度检验
Proc freq <选项>;Table 行*列/<选项>;Test 统计量关键字；Weight 权重变量；By 分层变量
table语句常用的选项
test语句常用的选项
秩和检验
如需比较患者和正常人的血清铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等
秩次(rank)，秩统计量 是指全部观察值按某种顺序排列的位序； 秩和(rank sum)同组秩次之和。
不服从正态分布的资料满足正态分布但方差不齐的资料
小结
2×2的表（四格表）
行变量为二分类的分组指标列变量为二分类的分析指标
例数
大于40
理论数
大于5
大于1小于等于5
卡方检验或者费舍尔精确检验（Fisher检验）
小于40
小于1
费舍尔精确检验
2×C表
行变量为二分类的分组指标列变量为多分类的分析指标
分析指标为无序变量
是否存在差异
例数小于40或者频数小于1
可以采用Fisher检验
分析指标为有序分类变量
卡方检验只能说明组间构成比是否有统计学差异无法说明等级的差别
要比较组间等级差异时候有统计学意义
Wilcoxon秩和检验
Ridit分析
R×2表
行变量为多分类的分组指标列变量为二分累的分析指标
组间差异比较
如果组间差异有统计学意义
用bonferroni法进一步做两两比较
R×C表
行变量为多分类的分组指标列变量为多分类的分析指标
行变量为无序或有序等等分组指标，列变量为多分类的分析指标，
行变量为无序或有序的分组指标
列变量为无序的分析指标
组间差异
卡方检验分析组间构成比
无统计学意义
有统计学意义
Bonferroni法进一步两两比较
列变量为有序的分析指标
卡方检验比较组间构成比有无统计学差异
比较组间等级差异
Kruskal-Wallis秩和检验
配对分类资料
年终方法差异性比较
McNemar检验作配对的卡方检验
多层分类资料
Mantel-Haenszel卡方检验
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