用户体验度量第一章
2018-03-05 18:15:43 23 举报AI智能生成
用户体验度量是衡量产品或服务对用户满意度的指标，它包括了多个方面，如可用性、易用性、可访问性、可寻性和可信度等。第一章通常会介绍用户体验度量的基本概念和重要性，以及如何选择合适的度量方法和工具。此外，本章还会探讨一些常见的用户体验问题，如界面设计不合理、功能不完善、响应速度慢等，并提供相应的解决方案。总之，了解用户体验度量对于提高产品质量和用户满意度至关重要。
作者其他创作
大纲/内容
什么是用户体验
三个特征
有用户的参与
用户与产品、系统或者有界面的任何物品进行交互
用户的体验是用户所关注的问题，并且是可观察的或可测量的
可用性vs用户体验
可用性：通常关注的是用户使用产品成功完成某任务时的能量
用户体验：着眼于一个更宏观的视角，强调的是用户与产品之间的整体交互，以及交互中形成的想法、感受和感知
什么是用户体验度量
度量（metrics）：是一种测量或评价特定现象或事物的方法。如时间、距离、高度、速度、温度、体积等。
用户体验度量建立在一套可靠的测量体系上，可以通过某种方式（直接／间接）观测到。是可量化的。用户体验度量也要求被测对象应能代表用户体验的某些方面，并以数字形式表现出来。
vs其他度量
用户体验度量揭示的是用户体验——人使用产品或系统时的个人体验。可揭示用户和物件之间的交互，即有效性（是否能完成某个任务）、效率（完成任务时所需要付出的努力程度）或满意度（操作任务时，用户体验满意的程度）。
用户体验度量测量的内容与人及其行为或态度有关。会讨论置信区间以体现数据的效度，还将讨论在特定情境中哪种度量方式更适用或不适用。
用户体验度量的价值
用户体验度量是计算投资回报（ROI）的一个重要组成部分，作为商业计划的一部分，可以明确新产品的设计能节省或增加多少钱。有助于揭示一些很难甚至不可能看出来的模式。在典型的可用性评估中，估计可用性问题的数量和严重级别。使设计和评价过程更为结构化，对发现的结果能给予更深入的洞察和理解，同时给决策者也提供了重要的信息。用户体验度量可以说明你是否真正提高了某个产品的用户体验。
用户体验度量新技术
眼动跟踪技术
情感计算技术
其它非引导式可用性测试工具：UserZoom、Loop11、Usabilla、Userlytics…
常见误解
费钱费时间：在日常测试中加入简单的用户体验度量；要求任务参与者就易用性或满意度进行评价；群发邮件收集定量数据。
质疑在细微改进时是否有用：关注可用性问题的严重程度、频率及其出现原因是一个在设计过程中集中资源解决关键问题的极好途径。分析以往研究，也可轻松获得用户体验度量数据，从而回答一些关键性的可用性问题。
对理解原因无帮助：通过采用不同的数据编码和分析方法，可获得大量用户体验数据来解释众多用户体验问题发生的原因。
噪声太多：将极端值从分析中去除；根据数据特点精选对应的分析方法；严格设定度量流程；采用已被广发验证过的标准化问卷
直觉：有时正确的设计方案是不符合直觉的，直觉固然重要，用数据说话更好。
不适用新产品：建立基线度量，为以后迭代设计作参照。
没有适用的度量：没有无法被测量的商业目标或用户目标
不被管理层理解：在线结账过程有一个问题vs有52%的用户一旦碰到这个问题就不能成功在线购买——大多数领导喜欢度量
小样本不可靠：计算置信区间，小样本是通常做法。
0 条评论
下一页
