seqGAN
2019-04-30 18:17:32 0 举报seq-GAN结构
作者其他创作
大纲/内容
training
ini θ
+
Supervise Learning
low score = 0
Policy NN
D-step
seq GAN
TIPs
G-step
high score = 1
s_0
fake data/generate data
Reward NN
real data/human data
SPG/DPG
职业：algorithm engineer
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