Excel数据分析
2018-03-06 15:35:32 0 举报AI智能生成
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Excel数据分析实战经验，数据分析6大步骤的实操方法论，明确思路、取数、数据清洗、数据分析、数据展现、数据报告。
作者其他创作
大纲/内容
1、明确分析思路
PEST
行业分析
4P营销理论
产品营收分析
5W2H
用户分析、专题分析（拆分问题）
who/why/what/How/How much/when/where
例：用户购买行为分析
用户行为理论
用户行为分析（认知-熟悉-试用-使用-忠诚）
例：即是漏斗图分析法，适合业务流程规范的业务分析
逻辑树分析
专题分析（拆解问题）
即是杜邦分析法，遵循不重复不遗漏、保持框架内要素互相联系的原则，问题一、问题二、问题三...
例：利润=收入-成本-其他
生命周期法、金字塔法...
2、数据收集
Excel数据分析实战
3、数据处理
将原始数据处理成可以分析的一维表的形式
1.1数据规范
1.2数据导入
文本导入
数据库导入
网站数据导入
1.3数据清洗
重复数据处理
数据透视表法
可给出去重结果、重复次数
菜单删除法
可给出去重的结果，但不会给出重复值、重复次数
条件格式标识法
给出重复值，但不给出重复次数、去重结果
高级筛选法
可给出去重结果，但不会给出重复值、重复次数
函数法（countIf）
给出重复次数，但不给出去重结果
缺失数据处理
指的不是空白值，而是取消合并后缺失值
取消合并单元格，选中空格自动填充
空值数据处理
指的不是空白单元格，而是空格
查找替换空格为无内容
1.4数据抽取
字段拆分
数据分列
函数：Left、Mid、Right
记录拆分
随机抽样
Rand+Rank+填充+vlookup
按字段拆分
1.5数据合并
字段合并
Concatenate（文本）
Date（数字）
字段匹配
单条件匹配
多条件匹配
记录合并
1.6数据计算
简单计算
日期计算
数据标准化
将数据按比例缩放使之落入标准区间、0-1标准化
加权求和
各字段权重不同，联合权重表求和
数据分组1
If函数分组
数据分组2
vlookup函数模糊匹配
1.7数据转换
文本转数值
选择性粘贴
选择1单元格-选择性粘贴到目标单元格-点击乘
智能标记
智能标记-转换为数据
数值转文本
Text函数法
数值转日期
二维表转一维表
数据透视表向导
4、数据分析
基本数据分析方法
数据分析方法的作用：现状分析、原因分析、预测分析（对比、细分、预测）
2.1对比分析
将2个或以上数据进行比较，从差异性发现规律
横比
与竞品对比、与其他部门对比
与目标对比（完成值）
纵比
投放广告前后业务情况对比
与不同时期对比（日期分组-环比-同比）
活动前后对比
2.2结构分析
2.2.1结构分析
即是各部分占比，如市场占有率
定性分组-占比分析
2.2.2分布分析
定量分组
即是各个结构的分布
vlookup分组-数据透视表得出分布（例如消费金额分布）
数据透视表-创建组分组，但无法不等距分组
2.3交叉分析
即是二维表
定量定量分组交叉/定量定性分组交叉/定性定性分组交叉
2.4矩阵分析
即是二维表，例如产品用户满意度分析
2.5漏斗分析法
适用于流程规范的业务分析
2.7 综合指标分析法（RFM分析）
高级数据分析方法
高级数据分析法
5、数据展现
制作图表，用图表表达结论
6、报告撰写
收藏
职业：行政
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