卷积神经网络

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应周围单元范围内的刺激，在图像和语音识别等多项服务中，表现优于其他深度学习框架。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），可以进行监督学习和非监督学习。卷积神经网络在训练时自动从数据中学习局部特征并聚合成全局特征。卷积神经网络自20世纪80年代以来得到快速发展，并在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著成就。