数据思维如何应用到用户运营
2018-08-01 16:44:54 0 举报
AI智能生成
数据运营
作者其他创作
大纲/内容
标准化用户数据的搜集,明确用户的标签
围绕社群的目的,做精细化的运营,需要用户在群内修改名字,如果是基于某种社团特征的社群,通常会要求用户标注上地区,行业,姓名。如果是基于某个区域的某个目的的群,通常会要求用户标注上公司,兴趣,姓名或者是基于这个目的的阶段,如果是读书群,那就要标注正在看的书,如果是英语演讲群,就需要标注英语演讲的段位等等~~
1、关注用户的发言频次和质量,质量代表的是这个用户发言后可以在群内带来多少持续讨论
2、关注用户拉进群来的用户量,和用户和群内的用户的链接情况
3、对群内讨论的内容进行标注,例如八卦、干货,某一个群成员,线下活动等等
4、关注社群的活跃时间段
分析对比用户标签
根据用户的发言频次质量,用户和用户之间的链接数据,对用户进行分级
1、哪种内容是不断提升群内用户的链接紧密度的
2、哪种内容是提升群内用户增速的
3、哪种内容是提升用户发言频次的
4、哪种内容是提升用户发言质量的
5、哪种内容对哪种分级下的用户效果最佳
6、哪种内容在哪个时间段发布效果最佳
基于不同用户标签的数据变化,形成运营反馈
当我们发现某个分级的用户在减少,使得社群的用户结构发生了两级分化的情况,我们可以找到对这个我们需要增长的分级下的用户最感兴趣的内容,进行更多的发布。
当我们希望进行一些商业项目的转化,需要大家开始提高对群的关注度,加强用户之间链接的时候,我们可以发起一些有助于增加群内链接的内容讨论,以便于在合适的时候进行商业转化。
当然在我们的数据统计和分析下,我们一定可以知道哪些用户有更多的用户链接,更好的社群内容的输出,我们也需要和这些核心用户进行单点的沟通讨论,以便于他们对我们的社群有更高的认可度,也可以在社群的运营出现怎么做都效果不佳的时候,可以多和这些核心用户沟通沟通,来感知他们的判断。
0 条评论
下一页