Job流程

step1：根据行为数据计算用户、物品评分矩阵step2：根据用户、物品评分矩阵计算物品、物品的相似度矩阵。（UI-II）step3:物品、物品相似度矩阵 x 用户、物品的评分矩阵，就可以计算推荐列表（II*IU - IU）step4：把推荐列表中用户之前有过行为的物品的分值置0，然后剩下的物品按分值取topN。这一步是推荐给用户一些没有见过的一些物品。（还有一种就是只把用户购买过的物品置0，其他物品像点击过、收藏过、搜索过的都可以推荐给用户）