lstm + nn

LSTM和NN是两种不同的神经网络结构。LSTM（长短时记忆网络）是一种循环神经网络，它可以处理序列数据并记住长期依赖关系。而NN（神经网络）是一种基本的神经网络结构，它由多个神经元层组成，每个神经元都与前一层的所有神经元相连。 LSTM在处理序列数据时具有优势，因为它可以记住过去的信息并在需要时使用。这使得LSTM在自然语言处理、语音识别和时间序列预测等领域中表现出色。而NN则更适用于处理非序列数据，如图像和文本分类等任务。