模拟退火算法

模拟退火算法是一种启发式搜索算法，它模拟了固体物质在冷却过程中的退火过程。该算法通过随机搜索解空间，接受劣于当前解但有可能更优的解，从而逐步接近最优解。在搜索过程中，算法引入了一个称为“温度”的概念，以控制搜索的随机性和局部性。随着温度的降低，算法越来越倾向于接受更好的解，最终收敛到全局最优解。模拟退火算法具有简单、通用、鲁棒性强等优点，适用于求解各种优化问题，如旅行商问题、背包问题等。