relevance_研究系统
2018-05-16 13:48:15 0 举报relevence-service-研究系统
作者其他创作
大纲/内容
Aggregation反馈量日志
粗排表n
神经网络（数值型特征 ）
粗排列表
不定期更新
上线后日志
日更
历史日志
神经网络（ID类特征 ）
用户行为
合并粗排结果
环境一致性跟踪(AUC)
离线测评（AUC）
Aggregation模型(特征为数值型反馈量特征，主要依赖特征值的变化，不需要频繁更新权重)
训练/测试数据
日志
模型训练
粗排表n-1
更新层
拉取
离线推荐结果详情
粗排表2
用户历史
模型
精排
特征过滤
物料池
粗排表1
推荐结果
profile pipeline
神经网络权重
标准集
主观测评
ID模型（特征为ID，依赖于ID本身的样本变化，需要每天更新ID 的权重）
Bucket测试
推荐候选集
。。。。。。
回溯特征库
Up-to-date特征库
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