工业互联网平台
2018-05-30 13:56:17 23 举报AI智能生成
介绍工业互联网平台的内涵、技术体系、产业生态、应用场景以及发展建议。
作者其他创作
大纲/内容
工业互联网平台
内涵
发展背景
制造业变革和数字经济发展实现历史性交汇
制造业智能化对平台工具提出新需求
工业数据的爆发式增长需要新的数据管理工具
企业智能化决策需要新的应用创新载体
新型制造模式需要新的业务交互手段
信息技术加速渗透并深刻影响制造业发展模式
新型信息技术重塑制造业数字化基础
云计算
物联网
人工智能
开放互联网理念变革传统制造模式
个性化定制
网络化协同
平台经济不断创新商业模式
信息经济
知识经济
共享经济
体系架构
边缘
通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品
依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成
利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数据向云端平台的集成
平台
提供工业数据管理能力
把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的工业微服务组件库，供开发者调用
构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业APP
应用
创新性业务应用
设计
生产
管理
服务
工业APP创新环境。开放：
平台数据
微服务功能
其它
IaaS基础设施
安全管理体系
四大特征
泛在连接
设备
软件
人员
云化服务
知识积累
应用创新
核心作用
帮助企业实现智能化生产和管理
帮助企业实现生产方式和商业模式创新
催生新的产业体系
技术体系
七大核心技术交织融合
数据集成和边缘处理技术
设备接入
协议转换
边缘数据处理
IaaS技术
平台使能技术
资源调度
多租户管理
数据管理技术
数据处理框架
数据清洗
冗余剔除
异常检测
归一化
数据存储
分布式文件系统
NoSQL数据库
关系数据库
时序数据库
数据管理
应用开发和微服务技术
多语言与工具支持
微服务架构
图形化编程
工业数据建模与分析技术
数据分析算法
数据
历史数据
实时数据
时序数据
分析
聚类
关联
预测
机理建模
专业
机械
电子
物理
化学
行业
汽车
手机
电池
安全技术
数据接入安全
平台安全
访问安全
PaaS以其开放灵活特性成为主流选择
基于通用PaaS进行二次开发
基于API技术的能力开放是平台发展的重点方向
容器技术支撑平台及应用的灵活部署
应用创新，工业机理与数据科学走向融合
对工业机理的深入理解是工业数据分析的重要前提
大数据、机器学习技术驱动工业数据分析能力跨越式提升
数据科学与工业机理结合有效支撑复杂数据分析，驱动数字孪生发展
工业知识正基于平台快速积累并实现高效传播与复用
功能下沉，边缘与云端协同成为平台重要发展方向
基于边缘的多协议转换强化平台数据接入能力
边缘数据处理和缓存技术有效提升平台承载能力
边缘分析技术显著增强平台实时分析能力
开发框架，微服务等新型架构大幅降低开发难度与创新成本
基于微服务架构的开发方式大幅提升工业APP开发效率
基于图形拖拽的开发方式有效降低工业APP开发门槛
产业生态
产业体系
五大支撑主体
云计算企业
数据管理企业
数据分析企业
数据采集与集成企业
边缘计算企业
四类平台企业
装备与自动化企业
生产制造企业
工业软件企业
信息技术企业
两类应用主体
行业用户
第三方开发者
布局路径
装备和自动化企业凭借工业设备与经验积累，依托工业互联网平台创新服务模式
领先制造企业将数字化转型经验转化为服务能力，构建工业互联网平台
软件企业围绕自身业务升级需求，借助工业互联网平台实现能力拓展
信息技术企业发挥技术优势，将已有平台向制造领域延伸
构建方式
基于开源通用IT技术搭建平台基础架构
采用并购与合作方式丰富平台功能
将自身工业知识积累进行封装，打造平台核心竞争力
平台企业通过自主开发不断丰富应用种类
借助合作伙伴拓宽行业应用创新服务能力
打造开发者社区激发创新活力
应用场景
应用升级
设备监控、故障预测、参数优化 -> 决策分析
企业管理与流程优化，局部改进 -> 系统性提升
产业/资源，信息交互 -> 优化配置
四大场景
面向工业现场的生产过程优化
制造工艺
生产流程
质量管理
设备维护
能耗管理
面向企业运营的管理决策优化
供应链管理
生产管控一体化
企业决策管理
面向社会化生产的资源优化配置与协同
协同制造
制造能力交易
产融结合
面向产品全生命周期的管理与服务优化
产品溯源
产品/装备远程预测性维护
产品设计反馈优化
发展建议
充分利用现有成熟技术，快速构建平台
强化工业知识积累与分析能力，增强平台核心竞争力
注重开放创新，打造平台应用生态
聚焦优势领域，实现平台差异化发展
构建标准体系，促进互联互通
确保安全可靠，推动可信发展
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