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神经网络流程图
2021-02-20 15:24:27
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神经网络
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大纲/内容
调整隐层至输出层之间的连接权值以及输出层各单元的阈值
计算隐层各单位的一般化误差
更新学习输入模式
全部模式训练完
更新学习次数
结束
计算输出层各单位的输入、输出
连接权值以及阈值初始化
计算输出层各单位的一般化误差
小于指定误差或者大于指定学习次数
调整输出层至隐层之间的连接权值以及隐层各单元的阈值
开始
N
计算隐层各单位的输入、输出
Y
学习模式对提供给网络
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