卷积神经网络训练过程
2018-06-03 02:17:24 166 举报卷积神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。在前向传播阶段，输入数据通过卷积层、激活函数和池化层进行处理，得到输出结果。在反向传播阶段，根据输出结果和真实标签计算损失函数，然后通过梯度下降法更新网络参数，以减小损失函数的值。这个过程会不断重复进行，直到网络收敛或达到预设的训练轮数。
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