架构图

问答1. 标题查询 minimum_should_match: 380%2. 正文查询 minimum_should_match: 390%3. 标题查询(去掉 mddid) minimum_should_match: 380%

主要是高亮文本处理截取两段高亮文本，字数分别为30个字符，取到的数据进行首尾特殊字符清洗，例如：）》】，。？：！%；、~—.

参数校验层

关键词转义(一月 -1月)

关键词繁简转换

%

福建福鼎海鲜，北京一日游福鼎海鲜 + 福建福鼎海鲜一日游 + 北京一日游

from/size(-1)

不合法参数修正

传入的参数如果为空值时需要赋予默认值

运行环境

article_guidesales_guidetraveller_guidebookchapter_guide

用 原key bq 去mdd key 查询

mobile层策略

攻略1. 攻略分四种类别，根据类别传入要查询的字段并赋予不同的权重

条件解析层

攻略1. mdd+： minimum_should_match: 100%2. 其他类型的： minimum_should_match: 380%

传入的和预制filter 进行组合拼接

Search逻辑

title_smart^5 | title_ik^5 | title^5 | content_smart^5 | content_ik^5 | content^5

title_smart^10 | title_ik^10 | title^10subtitle_smart^5 | subtitle_ik^5 | subtitle^5content_smart | content_ik | content攻略没有做 bq 查询，为 nestedMdd+则去掉大目的地保留小目的地查询，如：福建福鼎海鲜，当去掉 mdd 后只剩攻略两个字，则保留原始关键词内容，如：西安攻略

计算搜索分词类型

数据处理层

搜索过程

时间、坐标

非mdd：bestGap=1m，acceptGap=3y，boost=1.6，factor=1.2mdd+词：bestGap=1m，acceptGap=1y，boost=0.2，factor=1.0主题词：bestGap=1m，acceptGap=1y，boost=0.8，factor=1.2

关键词清洗

处理 bq 查询所需关键词字段

搜索逻辑层

3台高配 SSD 服务器(256G、1.1T/4、22核)192.168.1.55、192.168.1.56、192.168.1.57连接超时时间为 1s

是否包含主题词 | 是否中英文混搭 | keyLen 10

title_smart^3 | title_ik^2 | title^1 content_smart^3 | content_ik^2 | content^1使用 原关键词 空格 去mdd关键词同时查询

mdd+ 和 theme 类型词：boost=0.1，factor=1其他类型词：boost=1，factor=1