数据仓库总结
2019-09-03 10:15:11 1 举报AI智能生成
数据仓库
作者其他创作
大纲/内容
简介
解决
多重数据复制带来高成本问题
决策驱动
特点
面向主题
数据集成
实体统一
数据冲突
不可更新
数据随时间不断变化
存贮周期长
架构
数据仓库分层
基本
基本需求
安全性
权限
可访问性
自动化
数据需求
准确性
时效性
历史可追溯性
设计
模型
雪花
星型
Data Vault模型有中心表（Hub）、链接表（Link）、附属表（Satellite）三个主要组成部分。中心表记录业务主键，链接表记录业务关系，附属表记录业务描述。
维度模型
维度模型是一种趋向于支持最终用户对数<br>据仓库进行查询的设计技术，是围绕性能和易理解性构建的。
事实表示对业务数据的度量，而维度是观察数据的角度。
事实包含业务的度量，是定量的数据，如销售价格、销售数量、距离、速度、重量等是事实。维度是对事实数据属性的描述，<br>如日期、产品、客户、地理位置等是维度。
维度表技术
增加列
维度子集
角色扮演维度
退化维度
杂项维度
维度合并
分段维度
事实表技术
事务事实表
周期快照事实表
累计快照事实表
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